Machine Learning Leader

Jako Machine Learning Leader dołączysz do jednego z największych zespołów ds. sztucznej inteligencji w Europie, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Wyniki pracy są publikowane, testowane w międzynarodowych konkursach naukowych i wdrożone w produkty używane przez setki milionów ludzi na całym świecie.

Nasz klient współpracuje ściśle z centralą w Silicon Valley nad modelami sztucznej inteligencji generującymi grupy docelowe kampanii dla dostawców treści. Rolą zespołu jest dostarczanie nowych funkcji i rozwijanie całego procesu modelowania: od przetwarzania danych, poprzez modelowanie, do dostarczania wyników dla konkretnych kampanii.

To ekscytująca i unikalna okazja do głębokiego zaangażowania się w wyobrażanie, projektowanie i wdrażanie nowoczesnych produktów uczenia maszynowego.

Oczekujemy

• Bardzo dobrej znajomości technologii Python
• Doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych oraz w budowaniu lub utrzymaniu potoków ML
• Solidnego doświadczenia we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, opartym na chmurze (preferowany AWS)
• Głębokiego zrozumienia algorytmów ML (zarówno teoretycznego, jak i praktycznego) z wiedzą na poziomie eksperta w zakresie bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch itp.) lub doświadczeniem w rozwiązaniach wdrażania potoków ML potwierdzonym przez znajomość powiązanych narzędzi: AWS (np. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark
• Doświadczenia w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake)
• Dobrej znajomości zasad CI/CD (np. GitHub i GitHub Actions)
• Biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowej współpracy

Agencja zatrudnienia – nr wpisu 47

ta oferta pracy przeznaczona jest dla osób powyżej 18 roku życia

Oferujemy

• Szeroki wachlarz szkoleń (dopasowany do stanowiska)
• Możliwość pracy przy wielu projektach
• Praca z najnowszymi technologiami dostępnymi na rynku
• Miesięczny budżet na integracje
• Możliwość uczestnictwa w krajowych i zagranicznych konferencjach
• Prywatna opieka medyczna (możliwość bezpłatnego dodania członków rodziny)
• Karta Multisport
• Ubezpieczenie na życie
• Karta lunchowa
• Częściowe pokrycie kosztów kursu języka angielskiego
• Różnorodne zniżki na produkty firmowe, bilety do teatrów, restauracje
• Nieograniczony darmowy dostęp do Centrum Nauki Kopernik dla Ciebie i Twoich przyjaciół
• Możliwość testowania nowych produktów firmowych
• Atrakcyjny pakiet relokacyjny
• Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w biurze w tygodniu
• Elastyczne godziny pracy (7-10)

Zadania

• Rozwój modeli uczenia maszynowego do budowy grup docelowych i/lub profilowania użytkowników (zarówno badania, jak i kod o jakości produkcyjnej)
• Projektowanie, konfiguracja i utrzymanie potoków danych i uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typów danych
• Kierowanie zespołem w dostarczającym rozwiązań uczenia maszynowego (wpływem biznesowym od początku do końca)
• Planowanie projektów
• Ciągłe rozwijanie wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów
• Praca nad tworzeniem innowacyjnej technologii poprzez rozwijanie prototypów, dowodów koncepcyjnych, publikacje naukowe i/lub zgłoszenia patentowe
• Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej
• Komunikacja z różnymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych, zarządzania oczekiwaniami i tworzenia efektywnych planów działania